Gartner預測2016年十大戰(zhàn)略科技趨勢

時間:2015-10-28 10:00來源:第一電動網(wǎng) 作者:西顧
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        Gartner公司關(guān)于頂尖技術(shù)趨勢的年度報告可以用以下熱詞來概括:增強現(xiàn)實技術(shù),微服務(wù),物聯(lián)網(wǎng)以及機器學習,這些技術(shù)都有自己風靡的時刻。這些趨勢預計將到2020年之前都會給企業(yè)和機構(gòu)帶來深刻的影響。
 
        今年的發(fā)展趨勢有三大主題:The digital mesh(數(shù)字網(wǎng))、smart machines(智能設(shè)備)和the new IT reality(新IT現(xiàn)實技術(shù))。
 
1、設(shè)備間互相通信(Devices talking to one another)
 
        雖然當今設(shè)備日益網(wǎng)絡(luò)化,但它們大多數(shù)還是處于獨立工作狀態(tài)。在Gartner預測的設(shè)備網(wǎng)中,情況將會改變。不同設(shè)備,例如智能手機、可穿戴設(shè)備和家庭娛樂設(shè)備以及汽車之間彼此間可以互相溝通交流。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是Gartner的預測設(shè)備網(wǎng)走勢的主要驅(qū)動力,正如Gartner副總裁、研究員David Cearley所說那樣,現(xiàn)在的重點轉(zhuǎn)移到移動用戶,這些用戶被超越傳統(tǒng)的移動設(shè)備所包圍。
 
2、積累現(xiàn)實(Accumulated reality)
 
        數(shù)字網(wǎng)將是確保我們的數(shù)字互動可連續(xù)同步的基礎(chǔ),根據(jù)Gartner預測,增強和虛擬現(xiàn)實存在著巨大的潛力。然而,這些僅代表這用戶新體驗的一個方面。對用戶而言,體驗應是融合了物理、虛擬和電子的環(huán)境,盡管公司應該專注于在多個設(shè)備上(物聯(lián)網(wǎng)傳感器、汽車甚至工廠)為用戶提供一致的體驗。
 
3、3D打印新材料(3D printing with new materials)
 
        3D打印現(xiàn)已使用多種材料,例如鎳合金、碳纖維或?qū)щ娔。這種發(fā)展趨勢將導致3D打印材料進入全新的領(lǐng)域如航空、醫(yī)學和軍事等。Gartner預測,截止到2019,3D打印材料的增加將會使得公司3D打印機銷售量增加64%。
 
4、數(shù)據(jù)變得有序(Bringing order to the data chaos)
 
        在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中我們周圍的一切都與無限的信息相關(guān),我們產(chǎn)生它、利用它并與之溝通。這種信息超越了純文本信息、音頻與視頻信息--也包括傳感器和上下文提到的信息。這些趨勢將會發(fā)展為嘗試連接不同數(shù)據(jù)源的工作。語義工具的發(fā)展,如圖形數(shù)據(jù)庫分類和數(shù)據(jù)分析將會給數(shù)據(jù)混亂帶來秩序。
 
5、機器學習和深度學習(Machine and deep learning)
 
         通過對現(xiàn)有概念的理解和具有學習能力,智能設(shè)備被認為是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來改變未來行為的設(shè)備。我們將會看到它們?nèi)〈?jīng)典的計算機和信息管理設(shè)備。通過獨立學習建立的自治系統(tǒng),并將能夠感知外面的世界。
 
6、應用程序?qū)υ?App conversations)
 
         不管是機器人還是無人駕駛車輛,機器學習使得更多事情變得更為智能。但是,基于軟件的智能應用已經(jīng)具有更大的影響了。例如谷歌Now,微軟的Cortana和蘋果的Siri等虛擬個人助理(VPA),正在變得越來越聰明并且是具有技術(shù)優(yōu)勢的自主主體。告別煩人的菜單和表格,讓我們向應用程序?qū)υ捄驼Z音控制問好吧。
 
7、自適應安全系統(tǒng)(Adaptive-build security systems)
 
         數(shù)字化程度的增加給企業(yè)帶來更多的風險,安全性與以往相比提出了更高的需求。傳統(tǒng)的保護方法不再能夠滿足現(xiàn)在的要求。在公司監(jiān)控用戶及其設(shè)備行為的情況下,應用程序需要自我防護,應創(chuàng)建一個能自適應調(diào)節(jié)的安全系統(tǒng)。
 
8、先進的系統(tǒng)架構(gòu)(Advanced system architecture)
 
         Gartner預測:部署智能設(shè)備的數(shù)字網(wǎng)將需要強大的神經(jīng)形態(tài)結(jié)構(gòu)。Cearley解釋道:依賴于GPU和FPGA的系統(tǒng)更像人類的大腦,這將使得他們能夠更好地應付深度學習等模式識別算法。
 
9、靈活架構(gòu):微服務(wù)和容器(Microservices and containers for flexible architecture)
 
         整體架構(gòu)(Monolithic structures)被認為是松耦合系統(tǒng)的罪魁禍首。微服務(wù)和容器將會滿足靈活和可擴展性架構(gòu)的需求,微服務(wù)和容器一般用于(但不限于)靈活和可擴展的體系結(jié)構(gòu)中,同時也可以用于云的解決方案中。在這里的應用程序和服務(wù)的交付是最為重要的,因此需要“擴展到多個端點設(shè)備并相互產(chǎn)生連續(xù)的數(shù)字體驗”。再者,在數(shù)字網(wǎng)中預測本身就是一個很強的趨勢。
 
10、物聯(lián)網(wǎng)核心:物聯(lián)網(wǎng)平臺(The IoT platform is the heart of things)
 
         物聯(lián)網(wǎng)平臺的附加應用和服務(wù)架構(gòu)組織可以支配起的龐大網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)平臺的管理,安全和集成標準是將物聯(lián)網(wǎng)建立為一個整體的核心元素。物聯(lián)網(wǎng)平臺標準還有助于設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)中通信和控制端點的功能,以及其安全性和整體管理的功能。
 
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