Gartner預(yù)測2016年十大戰(zhàn)略科技趨勢

時間:2015-10-28 10:00來源:第一電動網(wǎng) 作者:西顧
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        Gartner公司關(guān)于頂尖技術(shù)趨勢的年度報(bào)告可以用以下熱詞來概括：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，微服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)以及機(jī)器學(xué)習(xí)，這些技術(shù)都有自己風(fēng)靡的時刻。這些趨勢預(yù)計(jì)將到2020年之前都會給企業(yè)和機(jī)構(gòu)帶來深刻的影響。
 
        今年的發(fā)展趨勢有三大主題：The digital mesh(數(shù)字網(wǎng))、smart machines(智能設(shè)備)和the new IT reality(新IT現(xiàn)實(shí)技術(shù))。
 
1、設(shè)備間互相通信(Devices talking to one another)
 
        雖然當(dāng)今設(shè)備日益網(wǎng)絡(luò)化，但它們大多數(shù)還是處于獨(dú)立工作狀態(tài)。在Gartner預(yù)測的設(shè)備網(wǎng)中，情況將會改變。不同設(shè)備，例如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備和家庭娛樂設(shè)備以及汽車之間彼此間可以互相溝通交流。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是Gartner的預(yù)測設(shè)備網(wǎng)走勢的主要驅(qū)動力，正如Gartner副總裁、研究員David Cearley所說那樣，現(xiàn)在的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到移動用戶，這些用戶被超越傳統(tǒng)的移動設(shè)備所包圍。
 
2、積累現(xiàn)實(shí)(Accumulated reality)
 
        數(shù)字網(wǎng)將是確保我們的數(shù)字互動可連續(xù)同步的基礎(chǔ)，根據(jù)Gartner預(yù)測，增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)存在著巨大的潛力。然而，這些僅代表這用戶新體驗(yàn)的一個方面。對用戶而言，體驗(yàn)應(yīng)是融合了物理、虛擬和電子的環(huán)境，盡管公司應(yīng)該專注于在多個設(shè)備上(物聯(lián)網(wǎng)傳感器、汽車甚至工廠)為用戶提供一致的體驗(yàn)。
 
3、3D打印新材料(3D printing with new materials)
 
        3D打印現(xiàn)已使用多種材料，例如鎳合金、碳纖維或?qū)щ娔�。這種發(fā)展趨勢將導(dǎo)致3D打印材料進(jìn)入全新的領(lǐng)域如航空、醫(yī)學(xué)和軍事等。Gartner預(yù)測，截止到2019，3D打印材料的增加將會使得公司3D打印機(jī)銷售量增加64%。
 
4、數(shù)據(jù)變得有序(Bringing order to the data chaos)
 
        在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中我們周圍的一切都與無限的信息相關(guān)，我們產(chǎn)生它、利用它并與之溝通。這種信息超越了純文本信息、音頻與視頻信息--也包括傳感器和上下文提到的信息。這些趨勢將會發(fā)展為嘗試連接不同數(shù)據(jù)源的工作。語義工具的發(fā)展，如圖形數(shù)據(jù)庫分類和數(shù)據(jù)分析將會給數(shù)據(jù)混亂帶來秩序。
 
5、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)(Machine and deep learning)
 
         通過對現(xiàn)有概念的理解和具有學(xué)習(xí)能力，智能設(shè)備被認(rèn)為是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來改變未來行為的設(shè)備。我們將會看到它們?nèi)〈?jīng)典的計(jì)算機(jī)和信息管理設(shè)備。通過獨(dú)立學(xué)習(xí)建立的自治系統(tǒng)，并將能夠感知外面的世界。
 
6、應(yīng)用程序?qū)υ?App conversations)
 
         不管是機(jī)器人還是無人駕駛車輛，機(jī)器學(xué)習(xí)使得更多事情變得更為智能。但是，基于軟件的智能應(yīng)用已經(jīng)具有更大的影響了。例如谷歌Now，微軟的Cortana和蘋果的Siri等虛擬個人助理(VPA)，正在變得越來越聰明并且是具有技術(shù)優(yōu)勢的自主主體。告別煩人的菜單和表格，讓我們向應(yīng)用程序?qū)υ捄驼Z音控制問好吧。
 
7、自適應(yīng)安全系統(tǒng)(Adaptive-build security systems)
 
         數(shù)字化程度的增加給企業(yè)帶來更多的風(fēng)險(xiǎn)，安全性與以往相比提出了更高的需求。傳統(tǒng)的保護(hù)方法不再能夠滿足現(xiàn)在的要求。在公司監(jiān)控用戶及其設(shè)備行為的情況下，應(yīng)用程序需要自我防護(hù)，應(yīng)創(chuàng)建一個能自適應(yīng)調(diào)節(jié)的安全系統(tǒng)。
 
8、先進(jìn)的系統(tǒng)架構(gòu)(Advanced system architecture)
 
         Gartner預(yù)測：部署智能設(shè)備的數(shù)字網(wǎng)將需要強(qiáng)大的神經(jīng)形態(tài)結(jié)構(gòu)。Cearley解釋道：依賴于GPU和FPGA的系統(tǒng)更像人類的大腦，這將使得他們能夠更好地應(yīng)付深度學(xué)習(xí)等模式識別算法。
 
9、靈活架構(gòu)：微服務(wù)和容器(Microservices and containers for flexible architecture)
 
         整體架構(gòu)(Monolithic structures)被認(rèn)為是松耦合系統(tǒng)的罪魁禍?zhǔn)�。微服�?wù)和容器將會滿足靈活和可擴(kuò)展性架構(gòu)的需求，微服務(wù)和容器一般用于(但不限于)靈活和可擴(kuò)展的體系結(jié)構(gòu)中，同時也可以用于云的解決方案中。在這里的應(yīng)用程序和服務(wù)的交付是最為重要的，因此需要“擴(kuò)展到多個端點(diǎn)設(shè)備并相互產(chǎn)生連續(xù)的數(shù)字體驗(yàn)”。再者，在數(shù)字網(wǎng)中預(yù)測本身就是一個很強(qiáng)的趨勢。
 
10、物聯(lián)網(wǎng)核心：物聯(lián)網(wǎng)平臺(The IoT platform is the heart of things)
 
         物聯(lián)網(wǎng)平臺的附加應(yīng)用和服務(wù)架構(gòu)組織可以支配起的龐大網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)平臺的管理，安全和集成標(biāo)準(zhǔn)是將物聯(lián)網(wǎng)建立為一個整體的核心元素。物聯(lián)網(wǎng)平臺標(biāo)準(zhǔn)還有助于設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)中通信和控制端點(diǎn)的功能，以及其安全性和整體管理的功能。
 
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