Drive.ai王弢：3種車型準(zhǔn)備就緒，與Lyft合作的自動駕駛打車服務(wù)即將上線

時(shí)間:2017-10-30 10:30來源:新智駕 作者:綜合報(bào)道
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　　你們的車載信息通訊系統(tǒng)不用ROS，是因?yàn)镽OS效率太低嗎？
 
　　王弢：我知道業(yè)界很多公司在用ROS，但因?yàn)镽OS畢竟不是為了自動駕駛設(shè)計(jì)的，所以我們自己在專門設(shè)計(jì)這一套系統(tǒng)。ROS是學(xué)術(shù)界的產(chǎn)物，它一開始設(shè)計(jì)出來就是為了跑在機(jī)器人上。它有幾個(gè)好處，一個(gè)就是開源，開源以后大家都會去使用，會有一個(gè)社區(qū)，但這也就造就了里面冗余的工具特別多，很多東西并不是為了自動駕駛而設(shè)計(jì)，而且很多東西會造成多余的操作。當(dāng)時(shí)我們驗(yàn)證下來就覺得ROS冗余太多，不夠精簡、不夠?qū)Ｗ�，因此我們決定自己做一個(gè)更好，更切合自動駕駛需要的系統(tǒng)。
 
　　Drive.ai現(xiàn)階段怎樣用你們的產(chǎn)品跟車企合作，能否舉一個(gè)例子？
 
　　王弢：我們之前的合作模式主要就是車企開放車上的CAN接口、線控接口，但線控的實(shí)現(xiàn)是我們自己做，最底層的接口還是需要跟車企合作。就目前來說我們主要的合作伙伴是商業(yè)車隊(duì)。在已有的車隊(duì)基礎(chǔ)上，我們幫他們進(jìn)行自動化改造，我們將turn key solution加裝到車隊(duì)上，幫他們節(jié)約成本，這是第一步。我覺得這些商業(yè)車隊(duì)會首先大規(guī)模地應(yīng)用自動化、自動駕駛技術(shù)，因?yàn)樗麄儗r(jià)格不像終端消費(fèi)者那么敏感，對汽車外型也沒有那么嚴(yán)格的要求。目前打造真正L4、L5，完全不需要駕駛員的自動駕駛系統(tǒng)，還是需要很多冗余的傳感器，如果真的要做到外觀上把所有傳感器全部藏起來（整個(gè)系統(tǒng)達(dá)到量產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)），即使是大車企想做這個(gè)事情，整合工作我們覺得沒有幾年是做不下來的。短時(shí)間內(nèi)，這個(gè)車肯定看起來會比較科幻一點(diǎn)，終端的消費(fèi)者可能會比較不接受這個(gè)外型。但對于車隊(duì)來說是，并不是那么在乎車外型是到底怎么樣，看上去標(biāo)新立異一點(diǎn)可能對他們本身的宣傳甚至?xí)泻锰帯?/span>我們主要可以幫他們節(jié)省成本。因?yàn)檐囮?duì)目前基本上駕駛員的成本，在美國可能要達(dá)到70%，所以這是很大的一塊，如果可以幫助他們節(jié)省到的一部分成本，這對于他們來說是非常大的幫助。
 
　　Drive.ai跟合作伙伴的合作方式，比如跟車隊(duì)部署改裝套件這樣的方案，OEM在這里面有一些目標(biāo)？除了開放接口，他們還有什么想法？
 
　　王弢：OEM目前的主要商業(yè)模式還是賣車給終端消費(fèi)者，他們大部分利潤都是來自這一塊。現(xiàn)在有一個(gè)自動駕駛的趨勢，他們也會奔向這個(gè)潮流，會有一些嘗試，嘗試量產(chǎn)一些帶有L2、L3功能的車型，甚至有目標(biāo)是作為L4的車，可能自己也會組建一些車隊(duì)。我知道有幾家車廠在組建共享出行的車隊(duì)，這個(gè)對于他們來說是下一個(gè)可能的增長點(diǎn)。但如果大家都選擇共享出行，那大家都不會去買車了，對于他們自己本身商業(yè)模式會有一定的沖擊。車商的優(yōu)勢，一個(gè)在于系統(tǒng)的整合，把傳感器、激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、計(jì)算平臺等等整合進(jìn)汽車，這是他們的強(qiáng)項(xiàng)。一旦有解決方案以后，他們可以把成本降低，大規(guī)模生產(chǎn)，這也是他們的強(qiáng)項(xiàng)。但在這個(gè)過程當(dāng)中，我覺得他們也有很多需要學(xué)習(xí)的地方。比如他們在硬件方面有一套，但普遍來說業(yè)界都不認(rèn)為車廠在軟件方面是非常有優(yōu)勢的。我們覺得我們可以在這塊幫助車廠，這也是我們的合作模式之一。
 
　　L3這一塊你們會有合作嗎，因?yàn)楝F(xiàn)在車企對于量產(chǎn)L3還是很感興趣？
 
　　王弢：L3目前不是我們的重點(diǎn)，目前公司的重點(diǎn)還是L4。
 
　　運(yùn)營方面Drive.ai會跟車隊(duì)合作，這個(gè)車隊(duì)是指什么？是指Lyft這樣的平臺還是更傳統(tǒng)一些貨運(yùn)車隊(duì)，還是商務(wù)車車隊(duì)？
 
　　王弢：運(yùn)營方面，我們希望可以成為自動駕駛的平臺，核心的自動駕駛算法都是一樣的，我們可以開放這些車隊(duì)運(yùn)營的服務(wù)接口，比如一家物流公司想要跟我們合作的話，我們也可以開放一個(gè)接口給他們。但核心自動駕駛的核心技術(shù)還是由我們來維護(hù)。
 
　　Drive.ai現(xiàn)在已經(jīng)部署的3個(gè)車型，對你們來說有什么不一樣，如何挑選的這3個(gè)車型？
 
　　王弢：一開始的話，如果要快速搭建系統(tǒng)的話，林肯MKZ是比較不錯(cuò)的選擇。奧迪A4，也是第一個(gè)嘗試來展示我們交付turn key solution的能力，系統(tǒng)不需要大改動就可以放在不同車型上面。
 
　　第三個(gè)商用車這一塊，我們也是展示能夠做商用車的線控，同時(shí)我們的系統(tǒng)也不需要大改動在商用車上就可以實(shí)現(xiàn)。
 
　　Drive.ai跟Lyft的合作，你們會把這些無人車掛靠到Lyft平臺上嗎？
 
　　王弢：不一定完全使用Lyft的平臺，可能會有一些差異，因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)上還是有一些不同。我們也要打造一個(gè)Drive.ai自己的平臺，在用戶界面上面跟普通的Lyft會有不同，是一個(gè)聯(lián)合的APP。
 
　　剛剛我們聊到Drive.ai也在開發(fā)自己的高精度地圖，這是具體是怎樣的？

　　王弢：目前內(nèi)部還是用的（自己開發(fā)的）高精度地圖，但依賴程度沒有那么高，我們對它的依賴方式也是會比較靈活一些。比如有的公司在使用高精度地圖的時(shí)候，他們是利用車道線的反射值來判斷車道線的位置，跟地圖進(jìn)行匹配，進(jìn)行定位。但是我們發(fā)現(xiàn)，一旦下雨車道線反射率會有很大變化，所以這就是為什么在雨下得比較大的時(shí)候，可能有的技術(shù)方案是無法開的，因?yàn)榈孛鏁纬梢粚颖”〉乃�，所以雷達(dá)光打到地面上以后，它就很少有返回了，這其實(shí)是一個(gè)難點(diǎn)。我們在定位上采取的是稍微有一點(diǎn)不同的路徑，這樣對于環(huán)境的敏感度不用很高，我們已經(jīng)公布過一段雨天路測的視頻。

　　之前Drive.ai對外有談到，不止會做載客，還會做貨物的遞送，兩者會有什么不一樣嗎？
 
　　王弢：對于我們來說沒有太大區(qū)別，因?yàn)槲覀冞x車型的時(shí)候也是選擇了一個(gè)可以載人和載貨兩用的平臺。載貨會通過跟物流公司合作，目前已經(jīng)在談了。
 
　　B輪融資完了之后，Drive.ai有一個(gè)retrofit kit的規(guī)劃，現(xiàn)在有什么樣的進(jìn)展？
 
　　王弢：retrofit kit就是turn key solution的另一個(gè)說法，retrofit的意思就是后裝，我們暫時(shí)還不追求跟車進(jìn)行完美的整合。還是在已有的車輛上進(jìn)行改裝，這樣保證迭代的速度，能夠更早把自動駕駛技術(shù)落地。
 
　　Waymo早期想重新設(shè)計(jì)汽車，最后落地的時(shí)候并沒有重新設(shè)計(jì)一個(gè)汽車。ZOOX現(xiàn)在在重新設(shè)計(jì)一個(gè)新的汽車。OEM和自動駕駛公司對未來汽車長什么樣會不會有比較大分歧，大家想的以后汽車是什么樣子的？
 
　　王弢：我還是那句話，造車并不是一件容易的事情，雖然大家可能認(rèn)為汽車行業(yè)并不是一個(gè)高科技的行業(yè)，但汽車行業(yè)是非常非常成熟的行業(yè)，它發(fā)展了一百多年，內(nèi)部知識積累不是我們這些公司可以做的，可以很快趕上的。當(dāng)然電動汽車可能是一個(gè)彎道超車的機(jī)會，但是我覺得這會有一個(gè)過程，在這個(gè)過程當(dāng)中，我覺得自動駕駛不能去等，不能去等電動汽車成型以后再搞自動駕駛，這兩塊得齊頭并進(jìn)。因?yàn)樽詣玉{駛一些功能實(shí)現(xiàn)以后會促進(jìn)電動汽車的發(fā)展。舉一個(gè)例子，電動汽車現(xiàn)在有一大問題是充電樁不夠，充電時(shí)間比較長，但如果你能夠?qū)崿F(xiàn)汽車共享，你把車開到一個(gè)地方以后，然后這輛車可以自動開去附近充電樁進(jìn)行充電。這樣使用電動車的門檻就會降低了。同時(shí)我們知道內(nèi)燃機(jī)是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng)，雖然現(xiàn)在也可以做內(nèi)燃機(jī)的自動駕駛改裝，但在引擎模型上，還是會比電動車需要做更多一些的工作。電動車的模型會簡單很多，對于自動駕駛改造來說也是一個(gè)利好。
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文章標(biāo)簽： Drive.ai汽車
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